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腾讯应用宝大数据:精准用户画像助力成长型APP

2016-10-11不详佚名

  9月22日,2016腾讯全球合作伙伴大会在福州举办,腾讯应用宝宣布将继续深化“应用+”战略,并推出基于人工智能的机器人分发新模式。腾讯移动应用平台总经理周涛在圆桌环节表示,应用宝大数据的精准用户画像能力将助力成长型APP突围。

  图:2016腾讯全球合作伙伴大会“分享·应用”论坛圆桌环节

  在大会“分享·应用”论坛圆桌环节,滴滴出行CTO张博、微软小娜中国区负责人许振斌、酷狗音乐副总裁陈英烽、新氧科技CEO金星以及腾讯移动应用平台总经理周涛围绕成长型APP的突围之路展开讨论,普遍认为大数据能力将成为其事半功倍的助臂。

  圆桌现场,新氧科技CEO金星和酷狗音乐副总裁陈英烽纷纷表示已陷入分发困境。“我们今年市场推广费已超过五千万,其中大部分投向应用市场,但感觉应用宝现有模式对像新氧这样的长尾垂直类APP支持力度不够。”金星把成长型APP的突围问题抛给了周涛。

  针对新氧这类成长型APP,周涛表示应用宝会通过大数据的手段,为它们进行画像并为之匹配资源。“云高属于小众APP无疑,在应用宝原有算法模式下,它的推荐效率是很低的。小曝光加转化率低,导致买量成本偏高。这次合作,应用宝通过大数据对云高用户进行画像,画像后再匹配到应用宝所有的登陆访问用户里,最后找出跟画像模型最匹配的用户进行曝光投放。这最终给云高带来了转换率12倍,下载量30倍的提升。”周涛以云高高尔夫为例,为成长型开发者展示了一条突围之路。

  陈英烽坦言,作为一个大众平台类APP,酷狗音乐在应用宝的下载人数已经超过了12亿,可应用商店把部分资源位置卖给小众APP后,导致用户“搜非所输”,如用户搜索酷狗下载,出现的可能不是酷狗而是其他小应用。

  周涛表示,应用宝的商业化管控非常严格。在搜索精准化的基础上,周涛表示未来的搜索场景里,搜索结果不只是单纯的APP展示,而是PGC或UGC的内容。用户通过内容阅读和浏览,会持续产生更多的有效曝光。

  “应用宝大数据能力推动算法效率提升23%,腾讯覆盖7亿用户画像和20000应用知识库构成应用宝大数据能力的两大支柱。”周涛在宣布“应用+”全面升级的同时,也首次公布了应用宝大数据的最新成绩。

本文来源:不详 作者:佚名

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