有一部热播的美剧叫做《疑犯追踪》，讲述的故事是，有位电脑天才开发了一个强大的系统，能基于网上每天产生的海量数据，分析预测将要发生的犯罪事件。于是男主角基于这些预测，每天奔波在城市的大街小巷阻止这些犯罪。

这当然是科幻，但它距离现实并不那么遥远。在公安部门，使用大数据手段来破案已经不是新鲜事，并且已经有一家创业公司看到了其中的机会，用大数据手段帮助全国各地的公安局破案，它就是明略数据。

明略数据于8月10日，宣布获得了由红杉资本中国基金领投的2亿元融资。而当明略数据B轮融资完成的第二天，投资中国网记者就已经采访到了明略数据创始人兼董事长吴明辉和红杉资本中国基金合伙人周逵，深入了解了本次融资的详细经过，并探讨了大数据服务行业的现状与未来。

左：红杉中国周逵，右：明略数据吴明辉

明略数据成立于2014年，在用大数据服务于公共安全的道路上已经探索了两年时间。B轮融资的完成意味着明略走过了前期的摸索期，随着资本的注入，明略将开启快速扩张之路。

作为未来的基础设施，大数据服务在各行各业都有着迫切的需求。明略数据以一家成立仅两年时间的初创公司身份，已经服务过一系列的行业巨头和政府部门，例如制造业的中车集团，金融领域的中国银联、邮储银行，各地公安、税务部门，甚至包括负责国家安全的部门机关。这次快速扩张势必会走的更远。

先有客户 后有产品

明略数据创始人兼董事长吴明辉在大数据领域探索多年，但在明略数据创立之初，并不清楚公司未来到底将向何处发展。不过吴明辉非常确定一个大方向，那就是要做ToB的企业级服务，因为吴明辉在此前的创业经历中积累了企业级服务方面的丰富经验。大方向虽然确定，可是具体做哪类企业级服务却并不清楚。因此吴明辉决定，先为不同类型的客户提供服务，在服务的过程中探索最适合明略数据的发展方向。

明略数据通过长期的与客户深入交流，将客户日常的业务逻辑转化成数学语言。本质上来讲，最后所采用的算法是人工智能里面的分类、回归、拟合等，都是可以通用在不同的业务领域中。

吴明辉说：“毕达哥拉斯说过‘万物皆数’，其实所有的事情都可以用数据去解释，只是数据和数据之间的关联关系在不同的行业是不一样的。”

明略数据最早的服务对象有国美、苏宁等家电连锁巨头，有支付巨头银联，这些都是极具挑战的客户。但当时明略数据手中还没拿不出任何成型的产品。之所以能拿下这些订单，吴明辉把最重要的原因归结为团队。明略数据的团队成员是当时非常稀少的具备在海量数据之中做数据挖掘能力的团队。

吴明辉回忆：“在创业之初，明略数据什么都是空白，所拥有的唯有这一宝贵的团队。最开始的时候，并不是已经有一个成熟的产品然后拿去卖给他们，而是他们看中了我们团队的能力，要我们去帮助他们解决问题。而明略数据的产品，实际上是在这种解决问题的过程中慢慢打造出来的。”

红杉资本中国基金合伙人周逵说：“红杉花了不少时间跟踪市场，也接触了市场上其他的可能有所作为的选手，我们在明略这看到一个业务最强、能力配置最齐备的团队，他们做事业的准备最充分，决心也最大。”

在服务这些客户的过程中，吴明辉带领团队不断发现这些客户间的共性需求，包括对数据的管理、治理、存储，还有数据关联关系的挖掘，明略数据的产品正是基于这些需求而一步步成型。

技术不等于商业价值

不过，在这个过程中，吴明辉还有一个问题需要解决，那就是技术与商业的关系。在高技术门槛的创业领域，技术到底应该摆在一个什么样的位置，这是一个一直争论不休的话题。而吴明辉本人是纯粹的技术出身，带领的团队又都是大数据领域的技术精英，来自于技术的诱惑是巨大的。

当时，市场上有很多开源的大数据处理工具，例如最流行的Hadoop。由于这样的特殊情况，出现了一些公司来制作这工具的发行版，就像开源的安卓系统衍生出了各种各样基于安卓的定制系统一样。明略数据当时也做发行版的开发，但吴明辉意识到这不是长久之计。因为，开源的产品可能有全世界最优秀的几千个工程师在一起开发的，它会进化的越来越好。吴明辉表示，如果单纯做一个开源软件的发行版，你自身的价值就会越来越低，因为你做的那些优化，开源社区的人也一定会去做，并且做得越来越好，甚至是超过你。

作为一个创业公司，明略数据必须去寻找自己的价值所在，而这一价值，吴明辉认为存在于大数据服务在各行各业的落地这一环节之中，去解决行业中的具体问题。也就是说，明略数据要做的不是大数据的技术，而是大数据的行业应用。

吴明辉说：“虽然我们团队做最底层技术产品的能力很强，是这个市场上最顶尖的团队。但是我非常坚定不移地说服我的团队，我们不能只要最底层的技术产品，而是一定要做行业应用。”

很多行业对大数据有需求，而这些必须要钻得很深。作为一个大数据服务商，必须直接瞄准它们的问题做出Model来，并且Model跟细分行业的的需求和应用场景应该是密切相关。这些是互联网巨头们所解决不了的，但却又十分关键的。实际上Model的积累是可以复制的。企业的一种方式是通过Model不断优化，把收入变成持续收入。另外一种方式就是企业解决问题的效率越来越高，成本也就越来越低。

周逵说：“从这个业务Model复用的角度来讲，商业模式并不难形成。明略在开拓一个需求很明确的市场，开始很不容易，但随着时间积累和业务进步，这种模式从收入体现和成本降低角度都会越来越好。”

确立了做行业应用的主方向之后，明略数据进一步选定了公安、金融、工业、税务这样几个大的行业。因为这些行业在IT方面的投资力度大，需要处理的数据量也很大，非常需要第三方公司去为它们服务。最终，在专注于通过大数据技术为企业解决高价值问题过程中，不断打磨完成了三大核心产品落地：MDP大数据安全平台，DataInsight分布式大数据挖掘平台，以及SCOPA大数据关联关系挖掘系统。并结合领域知识积累，在国内率先发布了公安、金融、税务、工业、数据互联等六大领域的大数据解决方案。同时基于海量非结构化、异构数据高效清洗治理、全量数据分布式挖掘、海量实时数据流式处理、多层复杂关联关系挖掘分析等技术优势，解决了公安情报分析与研判、税务精细化管理、工业设备生命周期管理等诸多行业高价值问题。

明略数据三大核心产品MDP、SCOPA、DataInsight，实现从数据到智慧的转换

发力公共安全大数据服务

以上提到的诸多行业，勾画出了一幅广阔的大数据服务蓝图。但对明略数据而言，吃蛋糕还是要一口一口来。周逵认为，创业公司的优势在于可以在聚焦于某一个点，“压力不大但压强大”。有了巨大的压强才能形成突破。而明略将要突破的第一个点，就是公安。

公共安全是一个敏感领域，既涉及公民的安全、隐私，也涉及国家的安全、机密，因此非常特殊。在吴明辉最初的构想中，政府客户就有重要地位。在2014年底，吴明辉特意到美国拜访了大数据创业公司Palantir，了解了Palantir的产品发展规划和行业应用。

吴明辉介绍到：“美国已经有了Palantir，而中国在大数据领域走得稍微晚一点。大数据涉及到中国的政府和每一个公民的安全，甚至是会影响到整个国家的运转，不能交给外国公司。”因此，中国必须拥有自己的大数据服务商，而这意味着巨大的机会。Palantir的估值现在已经达到了200亿美金，在未上市公司中仅次于uber、小米和airbnb，位列全球第四。

通过类似Palantir这种的大数据产品，可以大幅提高民警的办案效率。而在中国，为了保障信息安全，在公安系统内，各职能部门之间的数据也是互不联通的，一个办案民警要跨部门查询数据，需要走繁琐的流程。而即便拿到了数据，用人工的方式去处理这些数据也要耗费大量警力，很多情况下，民警办一个案子光是看各类数据就要用去半年时间。而明略数据为公安局打造的情报研判系统，可以让办案民警在不接触原始数据的情况下，经过查询之后得到系统输出的研判快照，并且时间也大幅缩短至半个月左右。

周逵表示：“公共安全这个行业没有那么透明，而且相对开放的解决方案也不是那么多。这样的结构会影响这个产业的效率，也会使过去这个行业里面难走出来特别强壮的公司。但是我认为也有一些好处，例如数据爆发而管理多而散的状况，明略数据就有机会体现更多价值和专业优势。第二是无线互联网云端架构的技术趋势难以阻挡，需要改变现状。在这样的趋势里面，虽然仍有很多保护和割据的诉求，但这样的两个因素的也在变化，产业有机会跑出来一些很健康、很健壮的企业。再有现在信息安全变成中国国家战略的一部分，但是目前整个安全市场体现不大，中国安全企业比美国的安全企业要少得多得多，这是问题也是明略的机会。”

目前，明略数据核心产品SCOPA大数据关联关系挖掘系统已和数个省、市级公安部门取得合作。通过大数据关联关系挖掘技术，实现数据之间的串联、分析、挖掘，成功帮助有关部门从海量、多维数据中，快速找到线索，完成对犯罪嫌疑人及团伙的甄别、布控、抓捕过程中的情报挖掘工作，取得落地成果。该产品被评选为中关村重要战略大数据技术成果，为公共安全领域工作提供了新的思路与实践工具。

明略数据核心产品SCOPA

吴明辉说：“为了服务公安局，明略数据在数据安全的保障上也着实下了一番功夫。不但有严格的员工行为准则与保密协议，还需要进行公安部门的政治审查，同时也采取了诸多技术手段保障数据安全。在服务客户的过程中，所有产品部署均在客户那边驻场进行，所有人员都不可能带走数据，前台落地实施的人员可以在得到授权后接触到数据，但这些数据必须经过脱敏处理。”

明略数据在很长的一段时间都会聚焦，快速在公共安全领域发展，反过来也将会大大促进明略在金融、工业、税务、数据互联领域的快速发展。开拓多更广阔的领域，针对企业、政府面临的问题提供更有价值的大数据解决方案。

未来将大干一场 C轮就在眼前

To B的商业模式的优点，一是不需要烧钱，二是客户非常稳定。客户一旦认可你，就会提供源源不断的订单给你，并且随着它自身的发展，订单的规模会越来越大。随着明略数据业务的快速发展，公司需要越来越多的人才，这就势必需要大量的资金。

实际上，明略数据的融资节奏一直没有停下，在A轮融资结束后，很快就开启了B轮融资计划。吴明辉表示，如果业务继续高速增长，很快启动C轮融资也是完全可能的。

接下来明略数据将大干一场。据分析，中国的大数据市场规模至少数千亿元，就算占有10%的市场份额，也将达到数百亿的规模。面对这样广大的市场，吴明辉用了“兴奋”这个词来形容整个团队的感受。

周逵亦表示，无论是公安部门还是税务、金融、工业、能源，对大数据服务的需求非常迫切。“企业是愿意和能掏钱办事的，你只要能鲜明解决它们的问题。这个市场空间大，现在还是很早期的阶段。”

并且，周逵还认为，“针对大型行业企业的ToB市场，是一个巨头们还没有作为重点顾及的，无论是腾讯还是阿里，它们的大数据服务更多的是直接服务于消费者和小企业，这对创新公司来说是个机会。以明略来讲，大公司即使身材巨大，明略仍可做到“压力不大压强大”单点突破。原因是面对一个复杂具体的行业问题，大公司很难用最精锐部队瞄准一个细节的点，不给力也不划算。而创业者这点可以做得很好。所以我来看明略的前景：非常光明。“