中新网8月11日电 今天，图森互联的识车神器demo宣布正式上线并已在官网开放入口供大众试玩，只要随手上传汽车图片，即可识别2016年3月前发布的主流乘用车品牌、车型。据悉，图森互联识车神器已覆盖国内市面2000多种车型。

　　作为一家计算机视觉算法技术提供商，图森互联利用在计算机视觉和深度学习领域的技术优势，针对客户需求定制图片分类标签系统，识车神器即专为新浪汽车频道研发，以帮助其进行汽车品牌识别和图片归类。

　　深度学习提升图像识别准确率

　　据了解，北京图森互联科技有限公司成立于2015年，是一家专注于计算机视觉算法研发的创新公司，在图像识别、人脸识别、智能驾驶、SLAM技术等领域拥有显著的技术优势，并根据企业级用户的需求定制算法和解决方案。目前图森互联已获得来自新浪的5000万元人民币A轮融资。图森互联网罗了一批在计算机视觉和机器学习领域的世界顶尖人才。目前图森互联在美国圣地亚哥和北京设立两处研发中心，核心团队超过80人，由来自加州理工学院、香港科技大学、卡耐基梅隆大学、南洋理工大学等国外知名高校和清华、北大、上交、复旦等国内知名学府的顶尖人才组成，其中不乏该领域的学术带头人。

　　目前市场上做图像识别的厂商很多，但在汽车检测和识别上能精确到品牌车型的屈指可数，而像图森互联一样能够做到没有车标、不看内饰也能迅速识别品牌车型的更是鲜见。

　　在过去，这被视为不可想象的任务。但深度学习的发展让物体识别的准确率、速度和数量均获得大幅度提升，图像识别任务变得相对容易了。“深度学习出现之前，机器仅能做到普通分类，即仅能分出桌子、椅子、汽车这些大类，而无法进行精确分类。深度学习时代来临后，这个问题得到了部分的解决，通过卷积神经网络实现了物体的细粒度分类，即捕捉不同类别间的细微差异，从而得到精确的识别结果。“对此，图森互联首席科学家王乃岩表示。

　　定制化服务助力门户网站和社交媒体实现数字化精准营销和流量变现

　　图森互联工程技术VP郝佳男表示：“图森所提供的深度学习算法可以针对特定垂直领域进行深度定制以满足实际的商业需求。经过深度定制的算法在识别准确度、速度和标签数量上都是一般通用识别引擎无法比拟的。目前，图森已利用该技术在门户网站和社交媒体数字化精准营销上实现了商业化应用。”

　　郝佳男介绍，图森互联为新浪定制标签组，并通过深度学习算法对新浪用户浏览界面所包含的图像信息进行分析识别，形成结构化标签，描述用户浏览意图。DSP/广告主可以通过这些信息实行竞价，完成精准投放。最符合用户浏览场景的广告素材由此呈现给用户。

　　众所周知，定制化服务周期长、成本高，为何图森互联还要提供深度定制而不是提供通用型解决方案？王乃岩表示：“从算法的角度讲，我们可以做到在某一个小问题上通用，比如原来识别人和车要用不同算法，现在都可以统一，但如果期望一个算法能像人一样什么都干，这很难实现。那么，在算法落地时，不同行业不同企业需求千变万化，一个细小的需求变化都会对算法的速度和准确性造成很大的影响，所以必须针对实际需求来设计模型，而不是一套模型放之于四海。”

　　一般来说，通用与定制之争背后也是市场定位的不同。提供通用型企业级服务的主要定位低端市场，以中小企业客户为主;提供定制化企业级服务的则主要定位中高端市场，以大中型企业客户为主。针对大中型企业提供的定制化服务，虽然成本高，实施周期长，技术要求高，但也更能满足企业用户的个性化需求，而且不容易被复制和模仿，能够形成企业竞争护城河和壁垒，有助于企业长远发展。