大刘是一家大型汽车企业的CIO，最近他得了一种“病”，叫“大数据焦虑症”。

　　为啥呢？因为公司今年整合了各个业务系统，整合后问题来了：数据变大、报表太多、查询变慢。内部数据查询分析还没搞定，现在各个业务部门又要求增加外部竞争对手数据，社区数据，要进行综合业务分析。这一个个问题扑面而来，让大刘应接不暇，十分焦虑!

　　其实焦虑的不只大刘一个，企业越来越感受到”数据”的重要性。可这些大数据究竟该如何处理和利用？其实，我们可以看到，企业的大数据应用场景有一个明显的趋势，就是将大数据变小，数据价值变大。

　　比如大刘的公司，通过用友iUAP大数据平台的结构化数据分析引擎，可以压缩10倍以上的数据空间，效率提升10-50倍。这就解决了海量数据查询慢的问题;通过用友iUAP的UDH舆情服务，可以进行行业的对标分析以及微博微信等社区的实时评论采集等。这样，把大问题变成小报告，这就可以为运营的同事提供更多依据，精准地服务好客户。

　　用友iUAP大数据平台包含：iUAP AE结构化数据引擎、iUAP UDH大数据引擎、iUAP DI数据挖掘工具、iUAP CDC数据同步工具、iUAP BQ商业分析平台，以及应用层的业务应用主题、商业分析公有云服务、大数据分析APP Store等。

　　面对海量数据，犹如面对一座矿山，需要经过开采、清洗、粉碎、提炼，这一整套筛选和加工的过程，才能得到闪闪惹人爱的黄金。

　　iUAP UDH大数据引擎，用于处理大量非结构化、半结构化，或超大规模结构化数据。可以把这些数据解析出来，处理干净，变成能利用、好利用的数据。

　　各种文件数据、各种数据库数据、各种业务数据、各种端的数据，这么多数据源。任何单一数据都是片面的，怎么才能整合到一起？

　　其实并不难，iUAP DI数据挖掘工具+iUAP CDC数据同步工具，支持多种类型数据来源的数据集成;支持数据实时同步;支持企业外部数据(互联网)的采集获取。低数据整合难度，提高数据价值!

　　用友BQ是集即席查询、多维分析、报表、报告、综合仪表板于一体的全方位BI解决方案。 支持实时分析、移动分析、数据可视化分析、嵌入式分析、预测分析等 。

　　大刘通过iUAP大数据平台，建立数据源、数据采集、组织存储、探索分析、可视化决策几个过程，根据各个部门的要求分别生成了一个个可视化的报告、图表，解决了各部门的难题。