2015-04-28 19:43  凤凰科技  黄齐  我要评论()字号：T|T

陌陌用一个全新版本的主界面，颠覆了过去“位置＋兴趣”的陌生人社交连接模式。

在最新上线的6.0版本中，默认界面的“附近的人”被隐藏到了二级菜单下，用户需要填写6个维度的身份标签：职业、家乡、学校、生活地点、工作地点和兴趣。这分别对应着不同的潜在社交关系：同行、同乡、校友、邻居和同一办公楼的人，陌陌会根据此时此刻此地用户的实时状态，为其推荐最有可能聊得来的对象。

如果说，把陌陌的用户场景视为一条街，前5个版本的陌陌致力于让更多人进入并尽可能久停留，而6.0版本完全改变了思路：三年来积累的2亿用户和日均10亿条的交互信息，在冲击着这个开放平台的用户生态，陌陌要对这条街进行分流和降噪，从而提交社交效率和匹配度。

用CEO唐岩的话说，是“连接本该连接的人”。

一，陌陌自我颠覆，是因为从1.0时代沿袭的连接模式已不足以应对爆发式用户规模增长带来的问题，包括进入门槛高、社交效率低和噪音。

陌陌成立之初，是与微信“摇一摇”相似的轻社交功能，把使用者附近的人按地理位置远近排序。随着社交关系的逐步建立，群组和陌陌吧等更多玩法被加入。

“附近的人”功能意味着“位置＋头像”的社交筛选机制。在陌陌成立之初，它好处明显：直白、简单、体验一致。但随着平台规模膨胀，异性社交驱动的比例过大，一边是无人应答的“男屌丝”，一边是不堪其扰的“白富美”。

陌陌后台的数据显示，在活跃用户中，老用户的占比越来越高，老用户们主要使用的是消息功能，包括群组内聊天以及已有社交关系的IM功能，逐渐减少刷附近列表的频率；而新用户的进入门槛却不断升高，用户量被稀释到一定程度，可能打10个招呼也未必有1个回应。

“我们认为一个开放式的社交平台理论上是能够适用所有人的，包括跳广场舞的大妈，但是回过头来看我们现在的规模仍然不够大。”唐岩说，“一是效率不够高，二是社交生态维系的问题，人在网络上会不在意现实生活中应该去遵循的规则。原来的页面对这方面生态的维系不好。”

陌陌需要新的加速器。

新版本实际上是以“位置＋标签＋实时内容”作为连接模式，好处是：第一，用户是处于可社交状态的；第二，用户可以根据内容判断否是感兴趣的人；第三，用户在默认界面看到的动态，都在某种程度上跟你有一定联系。

与此同时，陌陌推出了失传已久的“聊天室”功能，试图做到“随时有人陪你聊天”。举例而言，用户选择一个十万人的聊天频道列表，陌陌会自动匹配可跟你聊天的2000个人，用户再选择一个有20个人的聊天室，整个过程只需要10秒钟。

“聊天室”曾是QQ兴起之初的重要组成部分，但随着QQ向即时聊天工具过渡，耗费了巨大管理精力的聊天室被渐渐放弃。

“但是我认为PC聊天室的消失，从来不是因为人们的需求减少。”唐岩说。他是网络交友的热爱者，平日和熟人“只谈事不聊天”，在陌陌上是三个群组的管理者。

当新用户进入微信、Facebook这类熟人社交，用户带着200人、300人的通讯录进入的，基本功能立刻会非常丰富。但是对于陌陌，“一个用户是孤零零一个人进入到一个原始森林，他第一步必须要去尝试创建新的社交关系，失败的可能性很高，你跟几个人说话然后不理你，你说什么破玩意就走了，这是我们非常多的一个典型的应用场景。”唐岩说，“聊天室就是为了解决这个交互压力。”

二，转变推荐模式之后，如何提升匹配精准度成为首要问题，陌陌的第一步是社会化的“标签”，但唐岩最终的野心是做成“用户建模”。这可行吗？

在原本预定的发布时间后，唐岩又将日期推迟了一个月。

“当改版日期越来越逼近的时候，你会觉得，这样做到底是OK的吗？用户能接受吗？如果不好怎么办？甚至，我们还能退回去吗、如果退回去的话损失是什么？”唐岩说，“心理挑战主要来自于不确定性。早期的时候我会对产品非常自信，因为我就是典型用户，后来当用户数到了几亿规模的时候，自信度会越来越缺失。”

作为一家30亿美金上市公司的掌舵者，唐岩不再像创业之初那样率性而为，他花了一些时间与投资者沟通，保证公司信息的公开透明。

不同于此前的改版，6.0版本没有经过公测便上线，原因是基于海量用户数据的推荐算法在小范围用户内无法测出效果，而互联网领域大规模的聊天室消逝已久。陌陌只能从既有用户数据推测，用陌陌副总裁林志霖的话说，这更像一种“直觉”。

陌陌方面未透漏具体的运营数据，只是表示，目前用户数据的总体情况表现良好。

但唐岩也坦承，对于目前产品6个维度的标签方式仍不满意。

“最好是不需要打标签，最完美的情况是，平台很懂你。人和人之间社交很多时候是审美水平问题，向下和向上包容的都有一个维度的。”唐岩说，“打个比方，我们说音乐，你说你听摇滚的，这个标签就是摇滚乐了，那么爵士乐OK吗？应该OK的。陈奕迅OK吗？可能也OK。但是跟凤凰传奇可能就不OK了。通过单一、主动、被动的标签解决问题，是不可能的。”

最终的解决办法是通过大数据分析。“我做梦都想做这个事情，但是，第一需要累积海量数据，第二需要用户建模非常的精准。”

在国内，微信的精准广告投放被广泛称颂。商品推荐一是基于经济实力，二是分析向往的生活是什么。但这个分析框架不能简单复制到社交的用户分析上，同样喜欢宝马车的两个人，不一定能聊到一起去，哪怕分享同样兴趣，也仍然需要其他诸多身份进行维系。

毕竟，基于身份、职业、消费能力的商品分析是容易的，而基于人性、审美和经验来判断人，则难得多。唐岩认为没有公司在这方面成功过，但他想试一试。

“这个真的不要说微信，谷歌、苹果都做不到，当然社交也不是他们的主业。我们在这方面投入的关注度和精力可能会比他们多非常多，我还是希望我们能做到。”