据BusinessInsider报道，IBM研究人员Michelle Zhou近日表示，仅通过分析大约200条具有实质内容的微博，她就可以较为准确地判断出一个人的大概性格。

Michelle Zhou提炼的分析数据来自于Twitter和IBM自己的内部社交网络处理数据，最终得出的结论来自于从推文中相配套的IBM Connection深度信息平台。

Dean Takahashi的分析结果

Michelle Zhou是一个数据分析专家，她在接受采访时就基于记者Dean Takahashi的Twitter推文构建了他的人格分析图，划分的依据主要是语言心理学、选词的分析以及41性状。

Michelle Zhou在接受采访时称，计算机能够从人们日常语言的脚印中得出某个人的性格特征。或许有些人会好奇，为什么在此之前这种性格分析技术并没有得到广泛应用？这主要原因是不知道从哪获得正常的语言脚印，但现在却可以从社交媒体和数字通信中获得相关信息，这些都是现成的，并且到处都是。Michelle Zhou声称，只要200条推文，大约有2500到3000左右的字就可以对一个人进行性格评价。

值得一提的是，这项研究类似于另外一项新研究，该研究分析了75000名志愿者的1500万条Facebook状态，两个研究都得出一个共同的结论——一个人的词汇选择和行为习惯与这个人的性格具有一定的相关性。

这两个研究的结论，都是从一个巨大的信息池经过复杂的算法后得出，而从根本上来说，大数据也符合心理学。

Michelle Zhou指出，这些得出的人格特征包括你的动机是什么？你的信仰是什么？你都有什么基本需求？看到这，思考下也的确是，用传统的方法是无法在短时间里认识一个人的性格特征，当然标准的心理测试除外。

VentureBeat记者Dean Takahashi最后指出，IBM的研究结合了文本分析、人机交互、心理学和大规模数据处理，而这项成果将会给诸多行业提供相关见解和建议，比如零售、政府、媒体、贸易谈判（分析谈判对手的性格）、银行和医生（医生可利用这些信息进行指导治疗）等行业，其影响和价值十分深远。