近年来移动平台SoC发展飞速，CPU已经发展到四核作为主流，甚至还有新式的“4+4”的架构出现。而除了CPU核心数和频率的增加，GPU的提升也不可忽视，我们也经常会见到有“12核”、“16核”的GPU宣传，那事实上我们又应该怎么判断这些GPU的核心数呢？

如果从字面上理解厂家的宣传，一般消费者很可能会认为，“16核”的GPU会强于“12核”的GPU，而“12核”的GPU肯定又要比苹果、三星的三核、四核GPU要好上许多，那实际情况真的是如此吗？

如同PC平台比拼流处理器数量,移动平台则开始流行比拼核心数量,但由于各厂商对于核心的定义不统一,所以往往会让很多人困惑,现在简单解析一下常见的几家厂商对于”核”的概念：

1.ImgTec的PowerVR SGX 5XT系列将一个相对完整的GPU单元视作一个核心。

2.英伟达的Tegra系列的GPU将一个ALU视作一个核心（ALU的数量用比较统一的MAD ALU作单位,各家对于scalar ALU的作用和定义可能有不同所以暂不计入）。

3.高通的Adreno系列相对不注重核心的宣传,所以暂忽略。

4.ARM的Mali-T6xx系列将一个统一Shader单元视作一个核心。

5.Vivante的GC系列将一条SIMD Shader流水线视作一个核心。

下面将各家目前的高端GPU做一个表格，以便对比理解：

以上深蓝色字体是引用来自百度GPU吧帖子的内容（作者：crayon嘻哈小新）

表格可理解为：在不同厂家的标准下，不同的GPU相对这个标准而言的“核心数”。

附：

ALU：算数逻辑运算器，因像素着色单元和顶点着色单元都是4个通道，所以GPU的像素着色单元和顶点着色单元都被设计成具备四次运算能力的ALU。

统一Shader单元既能进行Vertex计算，也能进行Pixel计算。

SIMD Shader（Vec4 Shader）：为了提高效率，Shader被设计成Vec4的SIMD，可对四个数据进行打包，然后使用一条指令进行同样的处理。当然如果数据少于四个，计算能力就被浪费了。

这里对表格作一个小解释，我们通常理解的GPU“核心数”实际上应该是完整的GPU单元，从表格中可以看出，只有ImgTec的产品是使用这个标准的，表格中的SGX554MP4即在iPad 4上的GPU，它拥有四个完整的GPU单元，即是我们通常理解的“四核”GPU。类似的情况还有Galaxy S3的Mali-400MP4（四核）和Galaxy S4的SGX544MP3（三核）。而这个表格中，除了Mali-T678是双核之外，其他包括号称最强的Tegra4、Adreno320和GC8000其实都只是算我们常规理解中的单核产品。

从这个表我们又能看出很多非常“打脸”的问题：

相对于NVIDIA的标准来看，不要说是Tegra3的“12核”，就算是6倍ALU的Tegra4，在比拼ALU数量上还是不如SGX554MP4和Mali-T678的128个，后两者可以作为NVIDIA标准的“128核”GPU。

相对于Vivante的标准来说，GC8000的“16核”在对比中也并不抢眼，因为SGX554MP4和Mali-T678依然有遥遥领先32个的SIMD Shader（Vec4 Shader），即“32核”。

我们不能忽视GPU的参数，但是这些动辄几十的“核心”很容易误导消费者，而我们更应该注重的是GPU本身的计算性能，而不应该刻意地追求核心数。

另外还可结合下图进行理解：