加州大学伯克利分校信息学院教授约翰-庄所带领的这个团队试图查明，脑电图（EEG）或者脑电波测量是否能够被用作一种计算机身份验证的生物识别方式。许多这样的生物识别系统都是毫无意义的，而且只在一些情况下有效，其中包括视网膜扫描、声音识别、指纹扫描，但是这些系统缓慢、易受侵入而且非常昂贵。

加州大学伯克利分校的一个研究团队试图使用脑电图替代传统的计算机密码。

消费者能够接受的生物传感器技术的问世表明，脑机接口的成本已经降低。之前的脑电图扫描数据都是使用颅骨下的探针或者头皮上的凝胶电极进行收集。这些头戴式装备能够更容易的收集类似的数据，这就意味着它们能够被用于教育、培训和娱乐。研究团队使用了神念科技公司的头戴式耳机，它的费用大约为100美元而且能够通过蓝牙进行无线交流。他们发现单通道的脑电图身份认证与多通道的身份验证同样精准。

他们进行了大量不同的试验来测试这种身份验证技术。研究的关键在于计算机能够准确而且始终如一的将一个人的脑电波与其他人的脑电波进行区分。他们招募了15名加州大学伯克利分校的学生作为参与者。他们都佩戴了头戴式耳机而且在脑电波接受监测的情况下进行7个不同的任务。通过测试参与者对于每一个任务的反应，他们创建一种顾客化的身份验证技术，而且准确度超过了99%。这项研究所面临的一个挑战是，它需要45分钟的启动时间来执行校准身份验证所需要的精神交流。对于许多人类说，这或许不是替代传统密码的一种可行方式。