福布斯的专栏作者Larry Downes在参观了CES 2013之后进行了总结分析，他认为可以用一个词来总结大部分的展示：更多。更多的像素（超高清电视）、更多的连接（互联家居、互联汽车和互联人群）、更多的应用（各种应用、各种地方和各种设备），更多的英寸（显示器），更多的传感器（自组式机器人）以及更多的自我（一切皆可定制）。

Larry Downes称今年的展会更多地聚焦于输入和输出技术。新的交互技术可以通过语音、触摸、各种传感器乃至眼球的运动实现输入，而新的信息反馈技术可以把数据传输到云端，经过混合、处理和分析之后传输回来实现输出，输出对象可以是平板电脑、智能手机、游戏机或其他智能设备——汽车、冰箱、耳机、眼镜、灯泡，甚至是叉子，如果你吃得太快，它就会震动和闪光。

无线充电技术

在所有以上种种之上，形成了以下的5大具有颠覆性意义的技术：

1、革命性电力技术：无线充电和氢燃料电池

Powermat无线充电系统在2006年的时候就已经出现。Fulton Innovation是无线电力领域的另一个革新者，该公目前有一款产品能够对智能手机进行传导性的充电，甚至在手机跟充电器没有接触的情况下也能工作，更不用说相互进行连接了，放在附近就已经足够。

更具颠覆性的创新是PowerTrekk，这是供用户使用的私人氢燃料电池。舀进一些水，装满盒子的基本化学物质就能发生反应提取氢元素，为一块小型电池充电，而反应留下的副产物是沙子。这款产品将于今年春季在REI商城发售，售价在200美元左右。

2、智能家居

对于家庭内部的无线互连设备——包括家电、灯泡、恒温器乃至宠物门——目前存在多种竞争性的标准，这是一个在几年前甚至还不存在的产业迅速走向成熟的明确信号。

今年展会最令人印象深刻的进展当属贝尔金公司的WeMo，它为灯泡和家电这类不受摩尔定律影响的设备增添了插入式的智能。一种简单的可视化编程语言可以让用户定义情景及其效果：比如，当传感器侦测到狗跳上沙发时对用户发出提醒，然后打开扬声器让不管身在何处的用户能够对狗的行为进行纠正。所有事情都可以通过一款应用进行控制，而用户可以选择任何一种设备使用它。

然而，对WeMo来说，更具颠覆性的地方在于这款应用的开发方式。贝尔金公司将适用于“如果这样，然后那样”规则的新“配方”的开发工作众包给了用户，并鼓励用户分享所得结果。基于受欢迎的选择，该公司会对基本的工具集合进行更新，举例来说，在其中添加一项任务，它根据对任意一天日出或日落时间的查询结果进行触发。

3、基于人体的交互界面

有数款颠覆性的产品将重点放在了眼睛的新用途之上，或是作为输入设备，或是作为电脑鼠标这种功能有限的外设的替代品。Vuzix是一家长期为垂直市场——包括军队在内——开发高端头戴式显示器的公司，该公司展示了一款成本低、重量轻并免手操作的智能手机显示器，它可以固定在用户主视眼一边的耳朵上。

Tobii展示了一款USB设备，它可以通过用户眼球的运动来代替在垫子上点击鼠标的动作。

4、随身医生

基本的生物传感和监测设备不断变得更小巧、更便宜以及更强大，这其中包括手链和挂件一类的产品，它们能够监测用户的血压、心率、呼吸频率、行走和睡眠模式，然后将所有数据同步到云端，接下来再通过应用传输到用户青睐的任意设备。同样，在监测内部环境之外，这些监测器也开始越来越多对外部环境进行测试，比如以微粒含量为指标对空气质量进行监测。

飞利浦公司（Philips）的Lifeline为其挂件添加了移动电话功能，这样老年用户即使不在Lifeline家庭系统的无线传输范围内也可以打电话寻求帮助。与此类似，iBaby监视器可以在监测到运动或声音后通过一款iPhone应用发出提醒，而且它的摄像头可以进行远程控制，这样不管用户身在何处，他们都能近距离地照看自己的孩子。Withings婴儿监视器甚至可以把用户的声音传回到设备之上，这样用户就可以在必要时远程安抚婴儿的情绪。

对运动员来说，PerformTek传感器是个好东西，这款产品将传感技术跟音乐耳机结合在了一起，从而拥有了双重好处，一则可以获得更加精确的数据（人体耳部的皮肤特别的薄），二则避免在用户身上增添额外的设备。传感器可以从用户的耳部获取心率、有氧适能、速度、节奏、运动距离以及消耗的热量等数据，然后将其传输到一款智能手机应用上。

5、比你更了解你自己的技术

利用传感器获得的数据对人体的反应和行为偏好进行提前预测，其实可以比你自己更了解你，CES上有两种类似技术展示。

第一种来自Audible Magic，其拥有的专利技术能够对内容进行“指纹识别”，从而让媒体公司和YouTube这类网站能够自动处理查找定位以及删除用户上传的受版权保护的内容。目前，该公司正利用其专长在平板电脑和台式电脑上提供补充内容服务，也即娱乐活动中所谓的“第二屏体验”。Audible Magic的智能手机应用能够聆听你正在观看的电视节目，对其进行识别，并提供相关的内容。

第二种是Affectiva，该项目来自麻省理工学院的媒体实验室（MIT Media Lab），它可以利用面部“编码”对情绪反应进行测量。在演示中，笔记本电脑上的摄像头被用来监测用户在看完两支完整广告（美国电话电报公司和威瑞森公司）后的面部表情。监测所得的数据在云端接受了分析，然而该应用报告了用户对每支广告做出的情绪反应，其中包括用户更喜欢哪支广告。