1月16日消息，Facebook周二在公司总部召开新闻发布会，宣布推出社交图谱搜索工具Graph Search。

与常规搜索引擎的关键词搜索不同，Graph Search能够判断用户希望获取的是哪些信息，直接向用户提供有关人、照片、地方和兴趣等问题的答案。例如，如果搜索“旧金山好友中的单身者，且来自印度”，那么Graph Search将显示用户的Facebook好友中符合这两个条件的人名列表，而不是机械地搜索这一长串关键词。

Facebook推出的这一新功能与谷歌的“知识图谱”类似，两者的重点均是“直接提供答案，而非罗列一大堆关键词搜索结果”。不同的是，Facebook已经积攒了10亿用户、2400亿张照片和1万亿次页面访问量，Graph Search能够在这一庞大的数据库中搜索、汇总并整合信息，拥有得天独厚的优势，算得上“社交”图谱搜索。谷歌的知识图谱并没有这一特点。

Facebook CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)称，该网站此前实现了人与人之间保持联系，并建立新的联系；今天，它把重点放在了“如何找到信息”上。

扎克伯格认为，获取信息的方式有三种：NewsFeed、时间线和最新推出的Graph Search。他说，“想知道附近的世界正在发生什么，那就用News Feed”；想要知道好友的动态，就用时间线；想要获取问题的答案，就用Graph Search。他强调，这并非普通的网络搜索。

他举例说，如果通过常规引擎搜索“hip hop”(嘻哈文化)，用户将获得一系列嘻哈文化网站的链接入口；相比之下，Graph Search旨在返还答案，而不是仅仅给出通往答案的链接。

Graph Search能够阅读、理解自然语言。例如，在搜索照片时，用户可以输入“好友在巴黎拍摄的照片”，就能看到所有符合条件的Facebook照片被拼接在一个页面中。这是Facebook所独有的。

当然，用户如果对Facebook主页上的内容进行了隐私设定，那么Graph Search就搜不到了。它只能搜索那些被公开的Facebook信息。

业内人士认为，Facebook生态系统拥有三大支柱：信息流(Newsfeed)是周围朋友们的动态；时间线是某个朋友的系列进展；“赞” (Like)是朋友们感 兴趣与喜好的事物。在这三大支柱中，喜好则是Facebook乃至社交网站的核心所在。如果给用户提供搜索工具，帮助他们从朋友分享的生活片段、上传的图 片、喜好的事物等海量数据中找到他们生活中疑问的答案，而这就是Graph Search的意义所在。