第二轮面试就让我感到不爽了，我在自我介绍时直接被面试官打断，以至于自己的亮点经历说都说不出来，而且在后续的编程环节中，面试官拒绝和我进行交流，我写完了题目他又说这个和他要求的不太一样，当时我心里就开始暗骂wtf了。估计是前一轮被评为weak hire以至于这一轮的面试就是走走形式吧。

雅虎（3轮面试+1轮终面）

雅虎的面试分为3轮技术面和1轮终面，在同一天完成。尽管雅虎公司一直给我一种摇摇欲坠的感觉（经常有传言雅虎可能会被收购），但雅虎公司的员工给我感觉都很nice且很smart，而且比微软的员工要有活力许多。

三轮技术面试有两轮是典型的技术面，自我介绍+技术提问，由于我在简历上提到“阅读了120本以上的计算机经典书籍”，因此被问到了“看过最经典的计算机书”这样的问题，我拿Brian Kernighan和Rob Pike的The practice of programming吹了一阵，算法题目相对微软要难一些，除了动态规划，也涉及到了后缀数组等不太常见的数据结构，还好之前有所准备，所以回答的还不错。

终面的面试官是一名移动部门的老大，问了一些数据结构设计和职业规划的问题，并用英文进行了一小段交流，由于这些问题准备的很充分，因此跟他聊的比较high，终面也很顺利的通过了。

Google（7轮面试）

Google的面试轮数不定，如果表现良好，4轮面试就可以拿到offer，但如果有某轮面试表现一般，可能会进行加面来进行确认面试者是否合格，拿我自己来说，进行了7轮面试（据说有进行到10轮以上的，不过无法确认可信性）。Google是典型的工程师文化工程师面试，没有终面这个说法，每个面试官都有一票否决权，加上每个面试官考察的点都不一样，因此Google面试是我经历过的难度最高的面试。

其实Google的面试我本来没抱多大希望，因为Google一直给我可望不可及的感觉，因此面试时也很放松，这种“自暴自弃”的心态反而让我发挥的不错，一步一步走到最后，并拿到offer。

Google的面试每一轮大约45分钟，时间卡的比较严格。面试题目肯定会包含算法和程序设计（一般体现为纸上代码），同时包含其它各种各样的问题，我经历了策略题（设计一种策略从而在某个游戏中达到优胜）、数据结构设计、系统设计、白盒/黑盒测试、项目介绍等五花八门的题目，题目的类型视面试官的类型而定：学术型的面试官（比如说名校PHD）问的题目偏重算法，工程型的面试官（大多是社招的Googler）问的题目偏重项目经历。面试题目并不像网上传说的那么困难，但是面试官会抛出很多Probing question，让你给出一个optimal solution，这着实让我拙计了几次，不过即便一时间想不到最优解也不要紧，一边保持和面试官的交流一边试探各种可能的思路，这里再次推荐下Polya的How to solve it。

由于面试轮数很多，因此这里就不依次说每轮面试的细节，可以参考下面的Google面试经历链接。

http://blog.yxwang.me/2012/12/job-hunting-in-usa-1/

http://www.cnblogs.com/cathsfz/archive/2012/08/08/google-interview-experience.html

9，总结

笔试难度：微策略>人搜>人人>雅虎>搜狗>创新工场>腾讯

面试难度：Google>雅虎>人搜>微策略>微软>人人>百度>腾讯=搜狗=创新工场

待遇：Google>人人>人搜>雅虎>微软>百度>创新工场旗下子公司

毫不犹豫的选择了Google，尽管我自己是.Net流，天天折腾VS和C#，linux和unix啥的都没碰过，但就前景来看，不得不承认Google比微软强太多了。

老实说我自己进Google感觉像做梦，毕竟不是搞ACM的，大学成绩一般，什么奖学金都没拿过。

但回想一下，这也不全是靠运气：从07年（那时我大三，一行代码没写过）挂科开始，决心开始搞计算机这行，编写自己的第一行靠谱代码，独立完成第一个编程作业，阅读书籍，不懂的就来D版询问各路大神（这里谢过FloridDong，UGLee等大神），然后一边实习一边读书学习，花了半年考研考到帝都，在考研结束的那段时间（四个月假期）精读了数据结构，计算机组成等基础经典书籍，补习自己的基础。到帝都之后，在一场即兴技术口译之后，获得去微软实习的机会，然后在实习中学习编译器知识，创作了自己的编程语言和编译器，加入朋友的创业团队并合作完成了AppStore TOP1的应用，离开团队独立搞定Windows Phone 7上最火的拨号应用、阅读应用和AV应用并在移动互联网中赚到自己的第一桶金，通宵一周完成毕业小论文发表并推荐到核心期刊，为了求职写了三本纸上代码，阅读the Science of programming学会如何证明自己代码的正确性，100%的简历通过率+100%的笔试通过率，最后进入Google。

现在回想，感慨万千。

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