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腾讯CDC:解读数据?解读“人”

2012-11-19腾讯CDC风凌
维度可能更有效。

举个简单的例子,你有用户对皮肤的元素、颜色、风格、主题的偏好,串联起来,加上一个合适的细分维度对比分析,会发现年龄不同的用户,社会沉浸经历不同,总体风格偏好也存在差异。再类推延伸一下,会发现社会沉浸经历可能会投射在更多其他领域的偏好上。

有人可能会问,这里好像没看见“代入”。其实,在你做的两件事里面,就已经有“代入”。组织证据链、剖绘形象人这两件工作,需要很好地读懂选项占比以及填选项的人,才能做好

本文来源:腾讯CDC 作者:风凌

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