四、肌肉运动指挥计算机(InputwithMuscle-ComputerInterfaces)

　　微软公司一直致力于研究利用传感器等元件来实现新颖的并具有较强交互感的物理设备。微软亚洲研究院的人机交互组负责人DesneyTan博士展示了一项最新技术——将手臂的运动直接作为鼠标来使用——依赖于肌肉的运动和变化来指挥计算机进行各式各样的交互体验。只要在手臂上戴上传感器，可以握着电脑中的吉他自如地弹奏起来。在空中轻轻挥动手指，计算机便可以跟踪运动手指的轨迹……等等。

　　五、基于人脸识别、事件匹配的社会化相册聚合服务OneAlbum

　　微软以色列研发中心创新实验室在TechFest2010上演示了OneAlbum–可自动根据人脸、事件等条件智能聚合来自社会化相册服务Flickr、Facebook的照片。

　　或许，OneAlbum所实现的功能才是WindowsLivePhotos相册服务该有的社会化气质：

　　照片的人脸识别[1]，而且可从你好友的社会化相册服务中自动去识别和你相册中出现的人脸有关的照片;事件(活动、聚会)匹配，综合拍摄日期、照片内的人脸、照片颜色识别出同一事件的照片。

　　结合这两项功能，再加上些社会化和自我算法改进的功能就可开始将与你有关的照片整合于OneAlbum中，这些照片可以是来自Flickr、Facebook的。

　　更关键的是，OneAlbum无需人工干预，甚至你都不需要输入描述标签，它自动可以从照片本身的属性中挖掘与你的有关的照片。

　　我始终认为，微软有必要将OneAlbum概念整合入不温不火的WindowsLivePhotos服务底层。至少从4的整合社会化的趋势来看，OneAlbum概念绝对可行，而且不会添乱，甚至可以想象基于OneAlbum概念的Bing社会化图片搜索引擎。

　　我想说的就是上面这些了，下面附上图例一枚。

　　六、手机搜索本地缓存技术SONGO

　　SONGO全称为SearchOntheGo(译为移动搜索)，是由微软研究院在TechFest2010上演示了手机搜索和广告缓存技术，支持用户即时搜索个人文件、Web搜索结果、本地搜索结果，而且是跨平台的，这意味着可通过手机、PC、云访问这些缓存的信息。

　　更酷的是，SONGO可不依靠互联网，本地执行用户的搜索。

　　目前已经有两款SONGO原型应用已经完成了，其一是Facebook实时搜索，另一款是QuickAds实时商家查询应用。下面附上微软研究院的SONGO原理框图和具体讲解：

　　首先，SONGO在手机端本地缓存根据其他用户搜索产生的流行搜索结果、商家和广告的记录数据，并保证每天更新。随着用户的使用，SONGO将分析用户点击，以完成以下两个任务：1)扩展缓存库数据量;2)调整缓存数据的重要排名，以提供个性化搜索体验。通过对1亿的移动搜索查询量的分析：平均66%的搜索可通过缓存了2,500链接的1MB缓存数据库来提供合适的结果。

　　WindowsPhone平台上的原型应用测试数据表明：SONGO比通过3G网络快16倍，并能省25倍的电量。

　　SONGO是基于Bing的，一旦时机和技术成熟，SONGO将毫无悬念地整合于Bing移动版。不过，我仍很怀疑上面加粗的分析结果。

　　另外，我将在下篇中介绍微软研究院在TechFest2010上演示的图像&视频、照片分享相关的项目。换句话说，这些技术也可能影响WindowsLivePhotos、WindowsLive Photo Gallery 和WindowsLiveMovie Maker的未来。

　　七、Project Gustav

　　ProjectGustav是一款现实数字绘画板原型项目，给予使用者最接近真实绘画体验，其包含目前世界最先进的自然绘图、混色、笔触算法。恐怕ProjectGustav也是一款Surface衍生项目，看图：

　

9 7 3 1 2 4 8 :